本篇覆盖了当前大数据处理领域的热门技术，包括Hadoop、Spark、 Storm、 Dremel、Drill等，详细分析了各种技术的应用场景和优缺点;同时阐述了大数据下的日志分析系统，重点讲解了ELK日志处理方案;最后分析了大数据处理技术的发展趋势。
本篇采用幽默的表述风格，使读者容易理解、轻松掌握;重点从各种技术的起源、设计思想、架构等方面阐述，以帮助读者从根源上悟出大数据处理之道。
本篇适合大数据开发、大数据测试人员，以及其他软件开发或者管理人员和计算爱好者阅读。
本篇总共呢分为五部分，18章的内容：Hadoop军营、Spark星火燎原、其他大数据处理技术、大数据下的日志分析系统、数据分析技术前景展望。
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“大数据”已经在我们的身边。当你登录搜索网站的时候，一些搜索引擎公司会记录下你的搜索习惯，并根据这些信息自动向你推荐相关广告;当你在电子商务网站购物时，一些电商公司会依据你的购物喜好自动向你推荐有关产品;当你驾车上路时，电子导航系统会自动定位并为你指示方....这些都得益于计算机对海量数据的存储、分析及处理。我们正生活在大数据时代，并享受着大数据为我们提供的便利。
十年前，有人曾说过，“21世纪什么最贵?“人才”。 深以为然、十年后的今 天，大数据的价值越来越明显，堪比石油和黄金。为了应对海量数据处理带来的巨人挑战，全球的计算机精英开发出众多有针对性的先进技术。本篇全面介绍了目前大数据处理领域的热门]技术的精髓和应用场早，实用性很强。
